We leerden een computer kijken als een stylist
Elke stylist kent het: je scrolt door Instagram, bladert door lookbooks en leest trendrapporten, tot er een gevoel ontstaat. Dit hoort bij elkaar en dit gaat het worden. Dat gevoel is goud waard. Maar het is traag, het zit in een paar hoofden en het schaalt niet. Probeer het maar eens toe te passen op honderden merken, duizenden artikelen en een handvol doelgroepen tegelijk. Zo blijft styling voor veel modebedrijven een blinde vlek. Een gevoel zonder bewijs eigenlijk. Daarom bouwen en experimenteren we bij NOBEARS rond één vraag. Hoe leer je een AI stijl te begrijpen en die kennis toe te passen op een echte collectie? En om alvast een spoiler weg te geven, dat lukt al beter dan we hadden verwacht.
Wat als een machine stijl kon zien?
Die vraag liet ons niet los. Een goede stylist leert niet alleen van verkoopcijfers, maar van kijken. Naar de straat, naar lookbooks, naar campagnes en naar wat mensen op Instagram laten zien. Ergens in dat kijken ontstaat een gevoel. Dit hoort bij elkaar en dit gaat het worden.
We hebben onze Styling Agent daarom geleerd om te kijken. Naar honderden bronnen tegelijk, van merklookbooks tot trendrapporten. Hij ziet welke stukken mensen samen dragen, welke kleuren en materialen terugkomen en welke combinaties opeens overal opduiken. Pas als iets in meerdere bronnen terugkomt, noemt hij het een trend. Eén merk kan dus nooit in z’n eentje de toon zetten.
Het moment dat het klikte
Het mooiste moment was de eerste keer dat er uit al die beelden een stijl tevoorschijn kwam die we zelf ook voelden. Deze stijl was “denim op denim”, verwassen, wijd en donker. Dit zagen we terug op tientallen foto’s uit heel verschillende hoeken. AI had het niet verzonnen. Hij had het gezien. En elke stijl kun je terugvolgen tot de echte foto’s waar hij uit komt. Trends spotten was echter nooit het doel. Een trend waar je niets mee kunt, is alleen een mooi rapport.
Van de straat naar je eigen rekken
De echte winst zit in de laatste stap. De agent legt elke stijl naast het assortiment van een winkel en vraagt wat iemand hiervan in huis heeft. Hij stelt outfits samen uit producten die er echt liggen, op basis van combinaties die mensen echt dragen. En hij vertelt wat er nog mist voor het volgende seizoen.
Dat is precies het verschil met “anderen kochten ook”. Dit gaat niet uit van wat wordt afgerekend, maar war wordt gedragen. We bouwen dit met kennis van de markt, met aanwezige styling intelligentie en assortiment. En het blijft gaaf om te zien hoe een trend van Instagram in één flow verandert in een outfit uit een eigen collectie.
En dit is nog maar het begin
We voorzien dat deze stylingintelligentie steeds slimmer wordt. Dat het systeem leert van wat jouw klanten kopen, welke outfits werken en welke stijlen in jouw winkels hangen. Dat je inkoop, je webshop en je winkelvloer uit dezelfde bron putten. Dan is styling geen gevoel zonder bewijs meer, maar een vak dat je kunt meten.
De stylist wordt hier niet overbodig. Integendeel, hij of zij krijgt een radar die nooit slaapt en de tools om dit op schaal te doen. Eerlijk gezegd denk ik dat dit de manier waarop mode verkocht wordt fundamenteel gaat veranderen.
Op zoek naar pure versnelling en structurele waarde?
NOBEARS helpt je erbij. Je eerste actie is om vrijblijvend contact met ons op te nemen. Dan vertellen we je graag meer over onze rol als Business Accelerator.
Mail Rens van Geel op r.vangeel@nobears.nl of bel ons op 073 369 0000.
Op zoek naar pure versnelling en structurele waarde?
NOBEARS helpt je erbij. Je eerste actie is om vrijblijvend contact met ons op te nemen. Dan vertellen we je graag meer over onze rol als Business Accelerator.